Mehr Produktivität an der Maschine:
KI- und Industrial Software Integration entlang der klassischen ISA-95-Architektur.
Wir lösen die starren Grenzen der ISA-95-Pyramide auf: Von der protokollunabhängigen Anbindung heterogener Brownfield-Anlagen (Sensorik, Modbus, S7, MQTT, OPC UA) über flexible Edge-Gateways bis hin zu übergeordneten ERP- und MES-Systemen (wie PSIPenta u.a.). Schlanke, kognitive Software-Architektur dort, wo Ihre reale Wertschöpfung entsteht – an der Anlage, ohne administrativen IT-Wasserkopf.
Streng deterministisch: Die KI agiert ausschließlich als kognitive Analyse- & Assistenzschicht. Die direkte Maschinensteuerung und Echtzeit-Safety verbleiben unangetastet bei der SPS.
Brownfield (S7, Modbus, GPIO) & OPC UA
Apache Camel / Data Normalization
Kognitive KI Agenten & Kontext
PSIPenta MES / ERP Schnittstelle
„Aus meinen Jahren als Senior Software Architect, Tech Lead | IT/OT & EdgeAI Architect – unter anderem für und mit der PSI Software SE – kenne ich hochkomplexe Enterprise- sowie ERP- & MES-Lösungen aus der Praxis.
Meine wichtigste Erkenntnis: Reale Effizienz entsteht an der Maschine
Sie entsteht nicht durch administrativen IT-Overhead, sondern wenn Systeme den Wertefluss entlang der ISA-95-Vertikale intelligent vernetzen.“
Auf Basis dieser Praxis-Erfahrung aus zahlreichen Industrie-Projekten im DACH-Raum liegt mein Fokus heute auf:
Diese tiefe Industrie-Expertise ist das Fundament, auf dem wir bei pdTech maßgeschneiderte KI- und Software-Architekturen für den Mittelstand und die Industrie realisieren.
KI ist Mathematik & Informatik – das ist kein Hype: Basierend auf mathematischen Modellen der angewandten / industriellen Mathematik, Tensoren und spezialisierten Algorithmen entwickeln wir pragmatische KI-Lösungen mit realem Mehrwert für Ihre Produktion.
High-Performance Integration: Wir nutzen die Stärken des Ökosystems – von schnellem Prototyping in Python bis hin zur hochperformanten C++-API-Einbindung (z. B. TensorFlow/PyTorch) für rechenintensive Low-Latency-Aufgaben direkt am Shopfloor.
Wir konzipieren, trainieren und integrieren maßgeschneiderte Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle (Neuronale Netze) – passgenau eingebettet in Ihre bestehende Enterprise- und OT-Software.
Ressourcensicherheit & Deterministik (RAII): Modernes C++ steht für maximale Performance bei garantierter Speichersicherheit. Konsequent nach dem RAII-Prinzip (Resource Acquisition Is Initialization) entwickelt, verhindern wir Speicherlecks und undefinierte Zustände in kritischen Systemen.
Hardwarenahe Edge- & Industrial-Software: Ob direkte Treiber-Anbindung, speicheroptimierte Embedded-Systeme (Raspberry Pi/MCU) oder Low-Latency C++-Cores für KI-Inferenz – wir entwickeln deterministische Hochleistungs-Software direkt an der Schnittstelle zur Hardware.
Vom betriebssystemnahen System-Engineering (C/C++) über C++-APIs für PyTorch/TensorFlow bis hin zu maschinennahen Optimierungen (Assembler/Fortran):
Wir sichern den deterministischen Ablauf Ihrer Industrieprozesse – ohne unvorhersehbare Garbage-Collector-Latenzen.
Das unangefochtene KI- & Data-Science-Ökosystem: Für Machine Learning und Deep Learning ist Python der weltweite Standard. Dank mächtiger Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Pandas und NumPy bereiten wir komplexe Produktionsdaten performant auf und trainieren maßgeschneiderte Modelle.
Rapid Prototyping mit C++-Performance & Mojo: Python ermöglicht extrem schnelle Entwicklungszyklen für lauffähige Prototypen. Für rechenintensive Industrieprozesse verbinden wir Python nahtlos mit C/C++-Cores oder nutzen **Mojo** – die neuartige Sprache, die Python-Syntax mit der System-Performance und Hardwarenähe von C++ vereint.
In möglichst kurzer Zeit kann aufgrund der umfangreichen Standard-Bibliothek ein lauffähriger Software-Prototyp entwickelt werden, der dann hinterher bei Bedarf in einer anderen Programmiersprache implementiert werden kann.
Vom schnellen PoC (Proof of Concept) über automatisierte Daten-Pipelines bis hin zu hochoptimierten Inferenz-Musterlösungen: Wir entwickeln sauberen, modularisierten Python-Code, der sich nahtlos in Ihre bestehende Industrie-Software und OT-Infrastruktur integriert.
Rückgrat der Enterprise Integration: Java ist das unangefochtene Fundament für hochverfügbare Enterprise-Middleware und komplexe Systemlandschaften. Wir vernetzen heterogene IT/OT-Systeme, Legacy-Software und On-Premise-Dienste über skalierbare API-Plattformen, REST- und SOAP-Webservices.
Hochperformante Middleware mit Quarkus & Camel: Mit Apache Camel nutzen wir das mächtigste Integrationsframework für komplexes Message-Routing. Dank Quarkus bauen wir extrem kompakte, ressourcenschonende Middleware – egal ob auf lokalen Servern direkt im Werk, als Edge-Lösung oder in der Cloud.
Ob dezentrale Edge-Nodes, Event-Driven Architectures oder klassische ESB-Szenarien:
Wir entwickeln entkoppelte, fehlertolerante Integrations-Pipelines für die nahtlose Kommunikation zwischen Ihrer Fertigungsebene (OT) und der Unternehmenssoftware (ERP/MES) – wahlweise lokal On-Premise oder hybrid.
Reaktive Frontends für Taktfertigung & SCADA: In modernen Produktionsumgebungen zählen Millisekunden. Wir entwickeln hochperformante SCADA-Schnittstellen und Shopfloor-HMIs mit Angular und dem reaktiven Entwurfsmuster von RxJS. Komplexe Sensor- und Prozesstelemetriedaten verarbeiten wir als asynchrone Datenströme (Observables) – für latenzfreie Visualisierung ohne UI-Freezes.
Pragmatische Performance statt Hype: Wir setzen aktuell auf hochoptimierten TypeScript-Code und direkte WebSockets/MQTT-Pipelines für die V8-Engine. Auf WebAssembly (WASM) verzichten wir im produktiven Shopfloor-UI derzeit noch bewusst, da die Interface-Latenzen zum DOM bei hochfrequenten Taktstraßen oft ein Nadelöhr darstellen. Wir evaluieren WASM kontinuierlich und setzen es ein, sobald es den harten Industrieanforderungen standhält.
Ob latenzarme Hallen-Monitore, Progressive Web Apps (PWA) für Werks-Tablets oder native Android-Apps (Kotlin/Java) für ruggedized Handhelds: Wir kombinieren reaktive Frontend-Muster mit robuster OT-Anbindung für den rauen Industriealltag.
Pragmatischer Spagat: Windows-Realität vs. Linux-Zukunft: Wir kennen die Realität im Mittelstand: Viele Shopfloor-Systeme und Server-Landschaften laufen historisch bedingt auf Windows Servern. Wir binden diese Bestandsarchitekturen nahtlos an, setzen bei modernem Systemdesign jedoch konsequent auf Linux (Debian/Enterprise Linux) als das technologische Fundament für performante Industrie-Software.
Alternativlose Basis für KI & Low-Latency: Für rechenintensive KI-Inferenz, direktes GPU-Passthrough, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und deterministische OT-Prozesse führt an Linux kein Weg vorbei. Windows stößt bei paralleler Modellverarbeitung und Ressourcen-Scheduling an harte Leistungsgrenzen.
Vom gehärteten Edge-Knoten im Schaltschrank über isolierte Docker-Container auf dem Shopfloor bis hin zu hochverfügbaren Kubernetes-Clustern: Wir schaffen eine zukunftssichere Infrastruktur, die Ihre Windows-Welt respektiert, aber den Weg für Hochleistungs-KI und flexible Industrie-4.0-Architekturen ebnet.
